針對進(jìn)一步提高基于數(shù)據(jù)同化的區(qū)域作物估產(chǎn)精度的行業(yè)需求,本研究提出了新的數(shù)據(jù)同化算法,并基于作物生長模型和同化算法構(gòu)建了新的作物估產(chǎn)系統(tǒng),提升了區(qū)域作物產(chǎn)量模擬預(yù)測精度。完成了對區(qū)域冬小麥產(chǎn)量的定量模擬和估算,證明了該算法在大面積作物產(chǎn)量模擬中的可行性和有效性。為開展大面積作物產(chǎn)量預(yù)測提供了新的可行方法,對于保障國家糧食安全具有重要意義。
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[2021]基于WOFOST模型和VW-4DEnSRF同化算法的區(qū)域冬小麥產(chǎn)量模擬(Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm)(資劃所,吳尚蓉,第一作者;陳仲新,通訊作者)
發(fā)布時(shí)間:2023-09-01
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