近日,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所提出了基于圖像與文本編碼器跨模態(tài)特征融合的深度學(xué)習(xí)ITF-WPI模型,通過兩種模式的互補(bǔ)信息,旨在提高害蟲識(shí)別的準(zhǔn)確性和適用性。相關(guān)研究成果發(fā)表于《農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)與電子(Computers and Electronics in Agriculture)》上。
枸杞是一種重要的經(jīng)濟(jì)作物,極易受到多種蟲害的影響。傳統(tǒng)單一模態(tài)模型識(shí)別準(zhǔn)確性與數(shù)據(jù)利用率低下,已不能滿足農(nóng)業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)展的需求。
該研究以枸杞蟲害為研究對(duì)象,提出了一種基于圖像與文本編碼器跨模態(tài)特征融合的深度學(xué)習(xí)模型,該模型對(duì)促進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和枸杞蟲害防治研究、提高枸杞產(chǎn)量具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在復(fù)雜背景下枸杞蟲害精準(zhǔn)識(shí)別中展現(xiàn)出了巨大的潛力,為智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用起到了積極的促進(jìn)作用。
原文鏈接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923005173