近日,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所奶產(chǎn)品質(zhì)量與風(fēng)險評估科技創(chuàng)新團隊成功建立了一種比現(xiàn)有國標(biāo)方法多檢測32種脂肪酸的高通量檢測方法,并繪制了荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛等8種動物乳的脂肪酸指紋圖譜,為系統(tǒng)解析動物乳成分奠定了方法基礎(chǔ)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表在《奶業(yè)科學(xué)雜志(Journal of Dairy Science)》。
目前,國家標(biāo)準(zhǔn)GB 5009.168-2016方法僅能測定食品中的37種脂肪酸,該研究建立的GC-MS高通量檢測方法能同時測定69種脂肪酸,在檢測靈敏度和檢測通量上具有極大優(yōu)勢,尤其是對奇數(shù)鏈支鏈脂肪酸(OBCFA)、單不飽和脂肪酸(MUFA)和共軛亞油酸(CLA)的檢測效果更佳。此外,研究人員通過對荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛、牦牛、山羊、駱駝、驢的生乳以及人乳樣品的脂肪酸組成進行系統(tǒng)測定分析,成功繪制了上述8種乳的脂肪酸指紋圖譜,并揭示了8種乳脂肪酸組成特征。
該研究得到國家重點研發(fā)計劃、中國農(nóng)科院重大任務(wù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系等項目資助。
原文鏈接:https://doi.org/10.3168/jds.2021-20750。