近日，中國水稻研究所水稻有害生物防控技術創(chuàng)新團隊研究總結了近期關于研發(fā)稻瘟病靶向殺菌劑和免疫激活劑的研究進展，突出人工智能在加速靶向藥劑篩選鑒定中的應用潛力，為靶向藥物的研發(fā)提供了系統(tǒng)的研究思路和方法。相關研究成果發(fā)表在《植物通訊（PlantCommunications）》上。
稻瘟病是一種稻田常見的水稻真菌病害，目前，針對稻瘟病防控的特效殺菌劑顯著匱乏。隨著人工智能和虛擬篩選技術的進步，利用結構-功能關系設計新型殺菌劑以及新型免疫激活劑，為病害防控開辟了一個新領域。這些靶向藥物為防治稻瘟病提供了新思路，預示著一個定向干預時代的到來。
該研究總結了近期開創(chuàng)性成果，將挖掘靶向殺菌劑的策略歸納為四種形式：老藥新用、親和篩選、基于受體結構的虛擬篩選和基于配體的藥物設計，并指出使用水稻免疫激發(fā)子用于稻瘟病防控的潛力。這些發(fā)現(xiàn)標志著在防控稻瘟病上取得新的實質(zhì)性進展，是對基于稻瘟菌致病機制及水稻抗病機制解析理論研究的推動。預計未來人工智能技術將更多地應用于創(chuàng)新型靶向殺菌劑和免疫激活劑的研發(fā)。
該研究得到了國家自然科學基金和中國農(nóng)科院科技創(chuàng)新工程等項目的資助。
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https://doi.org/10.1016/j.xplc.2024.101032
