近日,中國農(nóng)業(yè)科學院北京畜牧獸醫(yī)研究所高會江副教授在全基因組關(guān)聯(lián)分析(Genome-wide Association Study, GWAS)研究方面取得創(chuàng)新性進展,他提出了新算法——向前壓縮與變量選擇方法,用以解決GWAS中海量單核苷酸多態(tài)性(SNP)之間互作效應(yīng)的檢測問題,并通過大量的模擬和實際數(shù)據(jù)進行了方法的論證,共發(fā)現(xiàn)11個和肉牛胴體性狀以及肉質(zhì)性狀高度相關(guān)的標記和基因。
該方法的提出為今后肉牛的全基因組關(guān)聯(lián)分析研究提供了全新的思路,為我國肉牛育種奠定了基礎(chǔ)。
此項研究成果得到了“國家‘十二五’科技支撐計劃優(yōu)秀肉牛新品種(系)選育與關(guān)鍵技術(shù)研究及示范”項目的支持,并已在線發(fā)表于世界著名專業(yè)學術(shù)期刊《生物信息學簡報》。(通訊員 鄔震坤)
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