果蔬、茶葉飲品等農(nóng)產(chǎn)品的“農(nóng)藥殘留”,一直是大眾關(guān)心的食品安全問題。
農(nóng)產(chǎn)品種類繁多,而且同一種農(nóng)作物在種植過程中經(jīng)常涉及到多種農(nóng)藥的使用,這給農(nóng)藥殘留的現(xiàn)場快速檢測增加了困難。如果有一種方法,能夠同時(shí)檢測多種農(nóng)藥殘留,檢測過程方便快捷,檢測結(jié)果簡單易懂,是不是很實(shí)用呢?
近日,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)化學(xué)污染物殘留檢測與行為研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),發(fā)布了一項(xiàng)最新的研究成果,基于免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農(nóng)藥多殘留快速檢測技術(shù),針對不同農(nóng)產(chǎn)品,能夠快速便捷地用試紙檢測農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)藥殘留,并通過微信小程序拍照,5分鐘就可以得到檢測結(jié)果。
目前,在十多年的研究基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等農(nóng)藥的膠體金快速檢測試紙條,對試紙條加工參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,并使用條形碼標(biāo)識每一種試紙條的身份,通過具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能圖像識別系統(tǒng),來精準(zhǔn)地識別所檢測的農(nóng)藥種類、判斷檢測結(jié)果。
據(jù)介紹,免疫層析試紙條的技術(shù)原理與大家熟悉的早早孕試紙相似。但是與測孕試紙不同的是,農(nóng)殘檢測試紙的結(jié)果顯示,并不是單純數(shù)試紙上出現(xiàn)幾根著色線。農(nóng)藥檢測試紙條的檢測結(jié)果,即便是兩根線,它也有可能是陰性,也有可能是陽性。而且著色線顏色濃淡的不同,蘊(yùn)含著著農(nóng)藥含量超標(biāo)與否的結(jié)果。通過圖像智能識別的算法能夠很快直觀地給出結(jié)果,省去了人工判斷,不需要專業(yè)人士進(jìn)行操作判讀。
據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家王靜教授介紹,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為分散,市場監(jiān)管難度大,而農(nóng)產(chǎn)品多為時(shí)令作物,對于時(shí)效性要求高。該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)結(jié)果快速檢測和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳,今后大規(guī)模應(yīng)用后可大大降低檢測數(shù)據(jù)收集成本,便于監(jiān)管機(jī)構(gòu)在收集的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上精準(zhǔn)、高效監(jiān)管農(nóng)藥殘留情況。