日前,《中國農(nóng)業(yè)展望報告(2017—2026)》在第四屆中國農(nóng)業(yè)展望大會上正式發(fā)布。這份報告通過分析2016年我國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費、價格、貿(mào)易等總體形勢,全面展望了2017年及未來10年我國農(nóng)產(chǎn)品市場走勢,涉及糧棉油等主要農(nóng)產(chǎn)品達18種之多。數(shù)據(jù)翔實、有理有據(jù),引起熱議。
農(nóng)業(yè)展望是對農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢的一種科學預測,是一項高技術性的工作,它既是一個國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)能力的體現(xiàn),也是農(nóng)業(yè)科技能力的反映。目前,我國農(nóng)產(chǎn)品市場分析和預警能力在國際上已屬于先進水平。那么,中國農(nóng)業(yè)展望報告是如何出爐的?記者采訪了中國農(nóng)業(yè)科學院信息研究所農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警創(chuàng)新團隊。
過程嚴謹關鍵數(shù)據(jù)都經(jīng)過科學分析和論證
美國、澳大利亞等國家每年都有自己的農(nóng)業(yè)展望報告,與它們相比,由于我國的小農(nóng)戶小商販眾多,影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素復雜,因此對農(nóng)產(chǎn)品分析預測的難度也就更大。
“近年來,我國農(nóng)業(yè)的主要矛盾已經(jīng)由總量不足轉變?yōu)榻Y構性矛盾,農(nóng)產(chǎn)品供求結構失衡、要素配置不合理等問題較為突出。如何定量化分析判斷結構性矛盾,既是一個科學問題,也是一個現(xiàn)實難題?!遍L期從事農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警研究的中國農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預警創(chuàng)新團隊首席科學家許世衛(wèi)研究員告訴記者,“從表面上看,展望報告好像只是發(fā)布了一些數(shù)據(jù),但實際上,它出爐的過程非常嚴格,經(jīng)歷了多個階段才得以最終形成?!?br />
記者采訪了解到,2017中國展望報告的出爐一共經(jīng)歷了四個階段。第一階段是通過對我國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及市場情況的監(jiān)測,全面分析2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)產(chǎn)品市場形勢;第二階段是開展模型計算形成數(shù)據(jù)分析預測結果,即利用模型系統(tǒng)運算得出未來10年的預測結果;第三階段根據(jù)數(shù)據(jù)分析預測出的主要結論形成初稿;第四階段則由數(shù)十位權威專家對報告中的內(nèi)容和結論進行會商研討,最終審定報告。
“可以說,每一個階段都十分嚴謹,每一個關鍵數(shù)據(jù)都經(jīng)過科學分析和反復論證,經(jīng)得起推敲和檢驗,具有權威性。”許世衛(wèi)說,中國農(nóng)業(yè)展望報告的作用不同于“未來規(guī)劃”,也不同于行政文件,它是一種供生產(chǎn)者、經(jīng)營者決策參考的權威“參考值”,正是嚴謹?shù)倪^程,才保證了它的權威性。
技術給力自主研發(fā)的預警系統(tǒng)不斷優(yōu)化
“要對中國的農(nóng)產(chǎn)品進行監(jiān)測預警,我們必須要有自己的核心技術,要發(fā)出自己的聲音?!痹S世衛(wèi)深知,與發(fā)達國家相比,長期以來中國一直沒有自己的農(nóng)業(yè)展望報告,正是缺乏技術支撐。
從2002年起,許世衛(wèi)開始率領團隊研究適合我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測、分析、預測、預警的分析系統(tǒng),經(jīng)過長達十多年的努力,終于研發(fā)出了擁有自主知識產(chǎn)權的中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警模型系統(tǒng)(CAMES),這套系統(tǒng)在展望報告的形成過程中,發(fā)揮出至關重要的作用。
據(jù)介紹,這套基于農(nóng)產(chǎn)品供需均衡原理建立的大型智能分析預警系統(tǒng)CAMES,更多地應用了現(xiàn)代信息技術,用智能數(shù)據(jù)分析方法,應用經(jīng)濟學、農(nóng)學、氣象學及計算機等多學科知識,建立起“生產(chǎn)、消費、價格”三類模型。采訪中,許世衛(wèi)舉了個例子,分析一個小麥產(chǎn)量的預測數(shù)據(jù),要做三種影響因子的分析,一是氣象類產(chǎn)量預測,二是投入品類影響的產(chǎn)量預測,三是政策類影響的產(chǎn)量預測,然后將三種途徑預測的值綜合起來,再確定其關系模型,最終預測出產(chǎn)量。
如今,伴隨著信息技術、數(shù)據(jù)分析工具的改變,CAMES依然在不斷改進和優(yōu)化,已經(jīng)可以用于預測未來中國各地區(qū)11大類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費、價格等市場情況,模擬分析政策措施對中國農(nóng)產(chǎn)品供需市場的影響,為中國農(nóng)產(chǎn)生產(chǎn)、經(jīng)營、市場、管理提供有效的技術支撐。
人才專業(yè)與菜市場離得最近的科研隊伍
數(shù)據(jù)分析并不是一項簡單的工作,而農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警也不是單一學科就能完成,它需要跨學科之間的交流與合作。許世衛(wèi)告訴記者,在中國農(nóng)科院的諸多科研創(chuàng)新團隊中,農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警團隊也可能是跨學科最多、專業(yè)交叉最多的?!皥F隊50多人,從天上到地上,從宏觀到微觀,專業(yè)背景既有氣象學、計算機學,還有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、數(shù)學等領域,現(xiàn)在還有納米專業(yè)的人才?!?br />
正是這支跨專業(yè)的人才隊伍,通過協(xié)作創(chuàng)新,創(chuàng)建起我國的農(nóng)業(yè)信息分析學,研發(fā)出了農(nóng)采信等農(nóng)產(chǎn)品市場信息速采設備,解決了農(nóng)產(chǎn)品市場信息即時性標準化采集難題,攻克了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析技術,研制了中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警系統(tǒng),為促進農(nóng)業(yè)信息分析領域技術進步作出了貢獻。
“我們的團隊雖然主要做數(shù)據(jù)分析,可我們都愛跑菜市場,應該是離菜市場最近的一支科研團隊了?!痹S世衛(wèi)說,做農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警的科研工作者必須了解市場,了解糧價、菜價。因此,他每次出差只要一有空就要去看蔬菜批發(fā)市場,“即便出國,我也總想去看看農(nóng)產(chǎn)品市場,成習慣了?!?br />
實際上,每年總有一兩個月,團隊成員要去基層蔬菜市場調(diào)研、訪談蹲點。團隊成員董曉霞當年便在河北省懷來縣京西果菜批發(fā)市場蹲點一個月,了解蔬菜價格變化情況?!拔颐刻煸缟?點多起床,去市場看農(nóng)產(chǎn)品銷售情況,下午再去一趟。即便是在同一天,市場內(nèi)外的價格可能都在發(fā)生變化?!倍瓡韵几锌f,“只有到了基層一線,才能對農(nóng)產(chǎn)品價格的變化有感性認識,才能幫助我們科研人員更好地做好農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警、分析展望的工作。”
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[農(nóng)民日報]中國農(nóng)業(yè)展望報告是如何出爐的
發(fā)布時間:2017-05-09
|來源: 《農(nóng)民日報》2017年05月06日|作者:吳佩
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