近日,中國農(nóng)業(yè)科學院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所動物表觀基因組學創(chuàng)新團隊運用人工智能(AI)來挖掘新型胞嘧啶脫氨酶,開發(fā)了高效、無序列偏好的胞嘧啶堿基編輯工具。相關研究成果發(fā)表在《自然生物醫(yī)學工程(Nature Biomedical Engineering)》上。
挖掘新的功能性蛋白在生物醫(yī)藥和農(nóng)業(yè)應用等領域具有重要意義。傳統(tǒng)的挖掘方式忽略了決定蛋白質(zhì)功能的三維結(jié)構(gòu)信息,因此降低了篩選的效率和準確性。
科研人員利用人工智能的蛋白結(jié)構(gòu)預測工具和結(jié)構(gòu)聚類方法來挖掘和篩選新的胞嘧啶脫氨酶,并提供了高效率、適用廣泛的候選胞嘧啶脫氨酶用于構(gòu)建胞嘧啶堿基編輯器,有力推進胞嘧啶堿基編輯器在生物醫(yī)學和農(nóng)業(yè)育種等領域的應用。
該研究得到了科技創(chuàng)新2030—重大項目、國家自然科學基金和中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程等資助。