標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的牛鼻子,是全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、智能化的前提條件和關(guān)鍵所在
“中國(guó)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),也是世界上農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量最大的國(guó)家。2.7億多農(nóng)戶今年種什么,決定著下一步農(nóng)業(yè)供需。其巨大的影響和引領(lǐng)能力還影響世界農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)趨勢(shì)?!鞭r(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)主任、農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)屈冬玉在近期召開的“中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)”上強(qiáng)調(diào)說。
此間發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告(2017-2026)》,也為今年的農(nóng)作物種植選擇釋放出權(quán)威信息:2017年,稻谷、小麥價(jià)格穩(wěn)中偏弱;玉米價(jià)格將觸底企穩(wěn);大豆價(jià)格有一定下行壓力;蔬菜價(jià)格水平低于上年。
“有了價(jià)格走勢(shì),就能幫助農(nóng)戶自主選擇今年種什么,不種什么?!敝袊?guó)農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家許世衛(wèi)告訴《瞭望》新聞周刊記者。
農(nóng)業(yè)展望報(bào)告還對(duì)未來10年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出預(yù)測(cè)。以玉米為例,該報(bào)告認(rèn)為,未來10年,玉米種植面積持續(xù)調(diào)減后趨穩(wěn),產(chǎn)量先降后增,預(yù)計(jì)2026年面積穩(wěn)定在5.2億畝,產(chǎn)量恢復(fù)到2.21億噸。國(guó)內(nèi)外價(jià)格基本接軌,玉米進(jìn)口將呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。價(jià)格在2020年之后可能再度進(jìn)入上升期。
基于中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)(CAMES)的基準(zhǔn)預(yù)測(cè)做出的展望報(bào)告,是預(yù)警專家在前三年展望工作的基礎(chǔ)上,根據(jù)近期各方面變化綜合分析,對(duì)未來10年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易、價(jià)格走勢(shì)的展望。
受訪專家認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)性工作。如果能提前準(zhǔn)確預(yù)警,將對(duì)我國(guó)糧食安全做出重要貢獻(xiàn)。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨多重不確定因素,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增加,急需提前獲取分析預(yù)警?!艾F(xiàn)在我國(guó)每年有6億噸的糧食生產(chǎn)能力,但受旱災(zāi)、澇災(zāi)、臺(tái)風(fēng)、龍卷風(fēng)、冰雹等自然災(zāi)害影響,大約會(huì)造成10%的損失?!痹S世衛(wèi)向《瞭望》新聞周刊記者介紹說。
近年來,農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)加劇,“油(由)你漲”、“蒜(算)你狠”、“豆(逗)你玩”、“蘋(憑)什么”成為熱門詞語。據(jù)介紹,2016年全年監(jiān)測(cè)的28種蔬菜,批發(fā)市場(chǎng)平均價(jià)格4.12元/千克,這是歷史少有的最高價(jià)。今年前期價(jià)格有較大降幅。
受訪專家認(rèn)為,我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要矛盾已由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾。階段性供過于求與供給不足并存、農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)失衡、要素配置不合理、資源環(huán)境壓力大、農(nóng)民持續(xù)增收缺乏支撐、增加產(chǎn)量與提高品質(zhì)難協(xié)調(diào)等問題突出。多重矛盾下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),亟須農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警做農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“天氣預(yù)報(bào)”,以減少投入品損失、減少因?yàn)?zāi)受損面積、減少產(chǎn)后損失,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)異常,穩(wěn)定市場(chǎng)形勢(shì)。
受自然、社會(huì)等因素影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決定因素極為復(fù)雜。過去對(duì)農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)往往是專項(xiàng)預(yù)測(cè),而且有很多嚴(yán)格的假設(shè)條件。但在實(shí)際環(huán)境中,預(yù)測(cè)的效果并不好。“中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型系統(tǒng)是進(jìn)行多條件下的預(yù)測(cè)分析。集成了自然類、社會(huì)類因素分析方法,是多種預(yù)測(cè)方法對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行的綜合評(píng)判。”許世衛(wèi)介紹道。
CAMES可用于預(yù)測(cè)未來中國(guó)各地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)、價(jià)格等市場(chǎng)情況,模擬分析政策措施對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供需市場(chǎng)的影響,可為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)、管理提供有效的技術(shù)支持。許世衛(wèi)告訴《瞭望》新聞周刊記者,2017年,CAMES系統(tǒng)主要從數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)3個(gè)方面加強(qiáng)了對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)展望的支撐能力建設(shè)。
數(shù)據(jù)方面,圍繞農(nóng)產(chǎn)品分析需求,完善了8大類72個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。通過目標(biāo)回溯法,對(duì)1949年以來主要農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬,“修長(zhǎng)”了我國(guó)農(nóng)業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù)。
模型方面,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)對(duì)CAMES進(jìn)行了完善。通過對(duì)品種替代、市場(chǎng)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)品比價(jià)等關(guān)系的分析模擬,提高了基線預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
據(jù)了解,CAMES由短期、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型組成。短期預(yù)測(cè)模型包括氣象模型產(chǎn)量預(yù)測(cè),投入類、管理類模型預(yù)測(cè),監(jiān)測(cè)內(nèi)容包括農(nóng)產(chǎn)品面積、長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相、氣象條件狀況等;長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)則包括人口經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境等因素。例如從長(zhǎng)期來看,隨著人們對(duì)畜產(chǎn)品需求量的增加,需要更多玉米產(chǎn)品作為飼料,從這個(gè)角度能分析玉米種植業(yè)前景。
系統(tǒng)方面,引入分布式計(jì)算提升系統(tǒng)運(yùn)算快捷性。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)上,將傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為分布式數(shù)據(jù)庫(kù),提升了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)容量和大規(guī)模并發(fā)訪問能力。在模型算法設(shè)計(jì)上,將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合,提升了模型優(yōu)化求解速度。
CAMES將農(nóng)產(chǎn)品供需平衡原理與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合,通過擴(kuò)充數(shù)據(jù)全面性,提升分析智能性和強(qiáng)化運(yùn)算快捷性。“重要的是獲取相關(guān)帶有特征值的數(shù)據(jù)?!痹S世衛(wèi)認(rèn)為,監(jiān)測(cè)應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)是知道現(xiàn)在發(fā)生了什么,發(fā)生到了什么程度,這就需要用到基準(zhǔn)數(shù)據(jù),即現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中涉及的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等各種活動(dòng)監(jiān)測(cè)所依賴的標(biāo)準(zhǔn)化、基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)。
“從目前看,我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)仍有較大缺失,開發(fā)利用不夠、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)不完善。”山東大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟理事長(zhǎng)溫孚江告訴《瞭望》新聞周刊記者,我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用還存在“五多、五少”的情況,即平臺(tái)(系統(tǒng))多、標(biāo)準(zhǔn)少——現(xiàn)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,數(shù)據(jù)無法共享;數(shù)據(jù)多、挖掘少——相比而言,歷史數(shù)據(jù)較多,但開發(fā)利用不夠;頂天多、立地少——數(shù)據(jù)總體分析、白皮書發(fā)布等服務(wù)于宏觀層面多,服務(wù)于行業(yè)、民生少;技術(shù)多,集成少——單項(xiàng)技術(shù)研發(fā)比較成熟,全產(chǎn)業(yè)鏈信息貫通、集成的較少;論述多、應(yīng)用少——從理論層面研究者多,形成的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用者少。
“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,政府很著急,但是落地的實(shí)招少。企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn),但是大企業(yè)少。互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)好,但產(chǎn)學(xué)研不夠,普遍缺乏人才?!睖劓诮忉屨f。
“數(shù)據(jù)積累時(shí)間越長(zhǎng),分析才能越準(zhǔn)確?!痹S世衛(wèi)強(qiáng)調(diào),相對(duì)于國(guó)外農(nóng)業(yè)預(yù)警分析,我國(guó)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面積累不足,絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生于1949年之后,很多農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是改革開放后才逐步開始采集的,積累的時(shí)間比較短。但國(guó)際上有的國(guó)家在20世紀(jì)二三十年代開始就有了較為豐富的數(shù)據(jù)積累。
“現(xiàn)在預(yù)警系統(tǒng)還是宏觀的,只能指導(dǎo)宏觀層面,難以針對(duì)微觀生產(chǎn)需求,難以解決小農(nóng)經(jīng)濟(jì)下市場(chǎng)信息不對(duì)稱問題。把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到生產(chǎn)當(dāng)中去還有一系列難題待解。”溫孚江說,除了宏觀預(yù)測(cè),農(nóng)戶還需要微觀指導(dǎo),如今年種多少面積才合適、怎樣才能賣個(gè)好價(jià)錢等?!澳壳叭狈Υ蟮凝堫^企業(yè)做這件事?!?br />
此外,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取是農(nóng)業(yè)短期預(yù)測(cè)非常重要的方面,但我國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取成本高、手段不足?!拔覈?guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織方式與國(guó)外差距很大,我們是小農(nóng)戶的生產(chǎn)方式,國(guó)外是幾十萬畝的大農(nóng)場(chǎng),這導(dǎo)致了我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取尤其艱難?!痹S世衛(wèi)分析說。
目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析方法也需要改進(jìn),現(xiàn)在分析方法已經(jīng)到了較高的水平,但是與多產(chǎn)品要求有差距,很多品種缺乏分析報(bào)告。“原始數(shù)據(jù)的應(yīng)用要開展多方面的工作,比如把視頻、調(diào)查表等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化格式入庫(kù),才能統(tǒng)一使用?!睖劓诮嬖V記者,農(nóng)產(chǎn)品品類多、產(chǎn)品分區(qū)零碎的農(nóng)業(yè)省份,更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享,對(duì)不同品類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。
“我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)主要由統(tǒng)計(jì)、農(nóng)業(yè)、科技、氣象、海關(guān)等部門提供。這些數(shù)據(jù)能夠因項(xiàng)目需要整合到一起,但不是長(zhǎng)久之計(jì)?!睖劓诮J(rèn)為,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取要靠農(nóng)業(yè)企業(yè)完成。企業(yè)在服務(wù)農(nóng)戶的同時(shí)獲得數(shù)據(jù),反過來更好服務(wù)農(nóng)戶。
例如美國(guó)孟山都公司作為世界頭號(hào)種子供應(yīng)商,擁有全球最大的資源和海量的產(chǎn)量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合,得到種植環(huán)境區(qū)劃和精細(xì)劃分的品種數(shù)據(jù)。農(nóng)民可獲得自己農(nóng)場(chǎng)屬于哪個(gè)種植區(qū)、需要什么樣的種子、在什么條件下長(zhǎng)勢(shì)最好等信息。
“在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的技術(shù)支持下,我們?cè)谝恍┰O(shè)施農(nóng)業(yè)大市,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),獲取大量數(shù)據(jù)。采集不同地區(qū)種植方式下的土壤、光照、溫度、濕度、污染、病蟲害信息,并用上產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系,具體指導(dǎo)生產(chǎn)?!睖劓诮f,企業(yè)自己積累和構(gòu)建的自有數(shù)據(jù)庫(kù)是體現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。這些微觀數(shù)據(jù)國(guó)家有關(guān)部門往往不掌握。但企業(yè)做數(shù)據(jù)收集有一定困難,需要協(xié)調(diào)各方關(guān)系,需要到處找數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)國(guó)家開放程度不夠、整合力度不夠。
溫孚江建議,國(guó)家應(yīng)盡快建立權(quán)威的宏觀數(shù)據(jù)平臺(tái)和區(qū)域數(shù)據(jù)平臺(tái),將大數(shù)據(jù)盡快形成新興產(chǎn)業(yè);企業(yè)應(yīng)建立自己的經(jīng)營(yíng)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),提高服務(wù)質(zhì)量指導(dǎo)生產(chǎn),進(jìn)而提高效益,這是企業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力。希望多一些PPP形式,政府花錢買服務(wù)措施,給企業(yè)市場(chǎng)和舞臺(tái)。
“標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的牛鼻子,是全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、智能化的前提條件和關(guān)鍵所在?!睖劓诮J(rèn)為,應(yīng)構(gòu)建涵蓋涉農(nóng)產(chǎn)品、資源要素、產(chǎn)品交易、農(nóng)業(yè)技術(shù)、政府管理等內(nèi)容的數(shù)據(jù)指標(biāo)、樣本標(biāo)準(zhǔn)、采集方法、分析模型、發(fā)布制度等標(biāo)準(zhǔn)體系;開展農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)開放、指標(biāo)口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數(shù)據(jù)交易、安全保密等關(guān)鍵共性標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施;構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用的標(biāo)準(zhǔn)體系。
2015年,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,部署推動(dòng)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略。該項(xiàng)規(guī)劃對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村標(biāo)準(zhǔn)化做了指導(dǎo)。如要求開展農(nóng)資供應(yīng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)技推廣、動(dòng)植物疫病防控、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管和質(zhì)量追溯、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)金融、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域的管理、運(yùn)行、維護(hù)、服務(wù)及評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的制訂修訂,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能力。今年,農(nóng)業(yè)部將在遼寧、吉林、黑龍江、江蘇等10省市開展信息進(jìn)村入戶工程整省推進(jìn)示范。這將為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取提供更多的便利,為全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、智能化生產(chǎn)提供支撐。