端牢中國人自己的飯碗,落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略是關(guān)鍵。全面提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、推進(jìn)鄉(xiāng)村治理數(shù)字化、鄉(xiāng)村服務(wù)數(shù)字化、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用是當(dāng)前助力鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略發(fā)展的重要支撐。
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣存在“供需矛盾突出”的問題。首先,很多農(nóng)業(yè)科研成果沒有得到有效的推廣和使用,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和市場需求不匹配。其次,大水漫灌式的農(nóng)技推廣無法滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的個(gè)性化、易接受、好吸收的需求。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略給農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣提出新要求的背景下,農(nóng)業(yè)推廣知識的供給形式有待進(jìn)一步創(chuàng)新。
大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高性能計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣實(shí)現(xiàn)擬人化、智能化、多模態(tài)等新業(yè)態(tài)形式提供了有效支撐?;诖?,北京市數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)崗位專家崔運(yùn)鵬所帶領(lǐng)的中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息所農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘科研團(tuán)隊(duì)在把握首都農(nóng)業(yè)需求,跟蹤前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上,致力于打造新一代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣平臺和工具,為首都農(nóng)技推廣提供數(shù)字化、智能化支撐。
首先,團(tuán)隊(duì)通過紙質(zhì)書電子化、權(quán)威數(shù)據(jù)庫下載、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取等多元化手段獲取了科技文獻(xiàn)、書籍、技術(shù)教程、PPT、農(nóng)技知識講解視頻等多類型數(shù)據(jù),形成了多模態(tài)果蔬栽培知識資源庫,可以從文本、圖片、視頻三種知識類型有效支撐果蔬栽培知識服務(wù)中對特定知識的準(zhǔn)確定位、快速獲取和深度挖掘分析。同時(shí),形成了一整套成熟的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合治理方案,可以推廣至其他農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識服務(wù)。
另一方面,專家團(tuán)隊(duì)研發(fā)了設(shè)施果蔬栽培知識智能問答系統(tǒng),采取了“胖問、深查、瘦答”的方式,幫農(nóng)民找到解決問題的“干貨”答案?!芭謫枴笔侵皋r(nóng)民只需要使用平常說話的語氣提問,計(jì)算機(jī)就可以自動形成最貼近他們需求的搜索意圖;“深查”是計(jì)算機(jī)在知識資源庫中進(jìn)行智能匹配,準(zhǔn)確定位問題的備選答案;“瘦答”指計(jì)算機(jī)從眾多備選答案中選擇最優(yōu)項(xiàng)提供給農(nóng)民。
同時(shí),團(tuán)隊(duì)還基于清華GLM大語言模型(類似ChatGPT模型)訓(xùn)練、開發(fā)了農(nóng)技智能知識問答服務(wù),可以做到像人類一樣從大規(guī)模農(nóng)技知識資源中進(jìn)行提煉、總結(jié),并智能生成高精度、無歧義的高質(zhì)量答案。專家團(tuán)隊(duì)將持續(xù)鉆研新技術(shù),并運(yùn)用到農(nóng)技推廣服務(wù)中,讓農(nóng)民獲取農(nóng)技知識的過程成為一種“享受”。
推動數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村,基于智能問答系統(tǒng),讓村民足不出戶獲知農(nóng)技知識等這樣的數(shù)字化場景,或?qū)⒂型卩l(xiāng)村遍地開花。
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果蔬農(nóng)技知識智能問答系統(tǒng)
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果蔬農(nóng)技知識大語言模型